2023年的人工智能(AI)的突然爆火让很多人始料不及，尤其是英伟达更是凭借生成式 AI,引发的庞大算力需求，股价暴涨三倍，市值突破万亿美元大关，目前更是直逼2万亿美元。这一现象表明，AI 技术的发展已经开始对相关产业产生巨大影响，而且这种影响在未来还将持续扩大。
那么人工智能是怎么诞生的，发展到现在又经历了哪些阶段，下边我们详细看一下:
1 人工智能(AI)的起源：
说到人工智能的诞生，不能不提到人工智能之父—艾伦·麦席森·图灵，图灵于1950年提出的图灵测试，即： 如果一台机器能够与人类展开对话（通过电传设备）而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。这一定义的出现为人类发展人工智能指出了明确的目标并推动了人工智能技术的发展。
同年(1950年)，一位名叫马文·明斯基的大四学生与他的同学邓恩·埃德蒙，建造了世界上第一台神经网络计算机。这也被看做是人工智能的一个起点。
图为艾伦·麦席森·图灵
1956年：计算机专家约翰·麦卡锡在“达特茅斯会议”提出“人工智能”一词。这被人们看做是人工智能正式诞生的标志。随后麦卡锡与明斯基两人在麻省理工学院共同创建了世界上第一座人工智能实验室——MIT AI LAB实验室。
2 人工智能的第一次发展：
1958年：计算机专家约翰·麦卡锡发明 Lisp 计算机分时编程语言，该语言至今仍在人工智能领域广泛使用。
图为约翰·麦卡锡
1966年：美国计算机科学家约瑟夫·魏泽堡开发出名为艾丽莎（ELIZA）的聊天机器人，艾莉莎的出现使人与计算机之间的对话成为可能。
1966-1972年：美国斯坦福国际研究所移动式机器人Shakey诞生，Shakey具备一定人工智能，能够自主进行感知、环境建模、行为规划并执行任务(如寻找木箱并将其推到指定目的位置)，但受限于当时技术限制，其运行速度十分缓慢，常常需要数小时时间来分析环境并规划路线。
1968年：鼠标的出现构想出了超文本链接概念，它在几十年后成了现代互联网的根基。
1970年：能够分析语义、理解语言的系统诞生。美国斯坦福大学计算机教授T·维诺格拉德开发的人机对话系统SHRDLU，能分析指令，比如理解语义、解释不明确的句子、并通过虚拟方块操作来完成任务。由于它能够正确理解语言，被视为人工智能研究的一次巨大成功。
3 人工智能的低谷期：
由于人工智能初期高速的发展超出了人们的期望，使得人们指定的目标受限于当时的技术限制根本无法实现，加上长期缺乏进展，因此各国逐步的停止了对AI的项目的资助，这加速了AI低谷期的到来，直到人工智能繁荣期的到来。
4 人工智能的繁荣期：
1980年：卡内基梅隆大学为数字设备公司设计了一套名为XCON的“专家系统”。它具有完整专业知识和经验的计算机智能系统。由于XCON系统的成功，因此后续这类”专家系统”AI程序开始为全世界的公司所采纳。
1981年：日本积极投资以期望造出能够与人对话，翻译语言，解释图像，并且像人一样推理的第五代计算机，其他国家例如英美开始纷纷响应，积极向各自的AI和信息技术项目提供大量资助。
1982年：霍普菲尔德提出了一种新的神经网络，可以解决一大类模式识别问题，还可以给出一类组合优化问题的近似解，这也使人工智能具备了实现联想记忆的功能。
1984年：大百科项目启动，其试图将人类拥有的所有一般性知识都输入到巨型数据库中，并在此基础上实现知识推理，其目标是使人工智能以类人思维进行工作。
1986年：David Rumelhart、Geoffrey Hinton和Ronald Williams发表了《”Learning representations by back-propagating errors》。描述了一种新的学习程序，可用于神经元样网络单位的反向传播，这使它允许网络通过反复迭代来逐步减少错误。
5 人工智能的“寒潮”期
1987年：由于前文提到的专家系统有一定局限性，以及当时苹果和IBM公司生产的台式机性超过了Symbolics等厂商生产的通用计算机，因此美国国防先进研究项目局高层认为人工智能并不是“下一个浪潮，转而将资金投入其他项目，至此人工智能再一次落下了帷幕。
6 人工智能真正的高速发展期
1997年： IBM公司的电脑“深蓝”战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，成为首个在标准比赛时限内击败国际象棋世界冠军的电脑系统，并在同年两位德国科学霍克赖特和施米德赫伯提出了长期短期记忆（LSTM） 这是一种今天仍用于手写识别和语音识别的递归神经网络，对后来人工智能的研究有着深远影响。
2011年：Watson（沃森）作为IBM公司开发的使用自然语言回答问题的人工智能程序参加美国智力问答节目，打败两位人类冠军，赢得了100万美元的奖金，这是AI又一次成功挑战人类。
2012年：谷歌的深度学习算法实现图像识别突破，开创了人工智能的新篇章。
2014年：聊天程序“尤金·古斯特曼”（Eugene Goostman）首次通过了图灵测试，预示着人工智能进入全新时代。
2016年：AlphaGo战胜围棋冠军。AlphaGo是由Google DeepMind开发的人工智能围棋程序，具有自我学习能力。它能够搜集大量围棋对弈数据和名人棋谱，学习并模仿人类下棋，这也引发全球对人工智能的深刻思考和讨论。
2020年：GPT-3问世，成为最先进的自然语言处理模型，引领了语言生成技术的发展。
2023年：人工智能在医疗、交通、金融等领域广泛应用，深度融入人类社会生活，英伟达公司更是凭借AI成为2023年人工智能的最大赢家。
2024年，这一年中，人工智能技术取得了突破性进展，随着计算能力的提升和数据的爆炸式增长，人工智能技术在机器学习、深度学习等领域取得了重大突破，使得AI系统能够更准确地处理和理解大量信息。很多大厂也开始跟进，比如苹果更是放弃了投入几十亿美元自动驾驶服务，转而投向AI的研发，因此2024年也被成为人工智能元年。
展望未来，随着人工智能的不断发展，人工智能必将出现在更多领域，并为我们的生活提供更多便利。
